Niektórzy stwierdzą, że to przełom, inni się zdziwią, że dopiero teraz - paleontolodzy powoli przestaną zdawać się na szczęście i mozolne poszukiwania bazujące na doświadczeniu. Naukowcy z Zachodniego Uniwersytetu Michigan zaprogramowali komputerową sieć neuronalną, która na podstawie zdjęć z satelity i uprzednio wprowadzonych danych dotyczących znanych miejsc występowania skamielin są w stanie przewidzieć z prawie 80% dokładnością, gdzie można znaleźć kolejne.
Jak to działa? Od pewnego czasu korzystano z obrazów z satelity, jednak podstawową wadą dotychczasowego podejścia, było poleganie wyłącznie na oku oceniającego zdjęcia i jego doświadczeniu. Nowa metoda zatrudniła komputery, które analizują zdjęcie satelitarne piksel po pikselu. Każda z takich kropek ma przypisane atrybuty bazujące na pomiarach światła w sześciu długościach, a parametry te zmieniają się zależnie od terenu, wieku np. skał na nim się znajdujących i zawartości skamielin. Po wprowadzeniu odpowiednio dużej liczby pikseli z miejsc, w których wiadomo że skamieliny występują, sieć neuronalna nauczyła się znajdywać około 80% miejsc z danego terenu, w których znajdują się skamieliny. Co więcej, 99% miejsc wskazanych zawierało skamieliny.
Więcej informacji, w tym dość krótki, acz barwny opis dotychczasowej pracy paleontologów, znajdziecie poniżej:
Nature - Artificial intelligence finds fossil sites
Nature - Artificial intelligence finds fossil sites
Brak komentarzy:
Prześlij komentarz